introduction to data mining中文是什么意思

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挖掘导论课堂笔记

introduction n. 1.引导；传入。 2.介绍。 3.推广，采用；引进 ...
data mining 【计算机】数据挖掘。
full-screen data introduction 全屏幕数据介绍
data fusion and mining methods 数据融合与数据挖掘
data mining and knowledge discovery 数据发掘与知识发现; 数据开发与认知; 数据挖掘和知识发现
data mining and visualisation 数据挖掘和可视化
data mining specialist 挖掘师
data mining tools 数据挖掘工具
dm data mining 数据提取; 数据挖掘
intelligent data mining 智能数据挖掘
knowledge discovery and data mining 知识发现和数据挖掘
msc data mining and knowledge management 数据挖掘和知识管理
introduction n. 1.引导；传入。 2.介绍。 3.推广，采用；引进。 4.(育种)引种。 5.序，导言，绪言；【音乐】前奏，序奏。 6.初步，入门(书)，概论。 The word is a recent introduction. 这个词是新传来的词。 a letter of introduction 介绍信。 introduction of better strains of seeds 良种的采用。 An I- to Chemistry 《化学入门》。
introduction to 引言,介绍,入门
mining n. 1.采矿，采矿业，矿业。 2.敷设地雷[水雷]。 adj. 开矿的，采矿的。 a mining engineer 采矿工程师。 mining engineering 采矿工程(学)。 the mining industry 采矿工业。
a brief introduction 简短介绍
about introduction 关于介绍
advertising introduction 广告推介
an introduction 西摩其人
author introduction 作者简介
biblical introduction 圣经引言
blind introduction 盲目引进
brief introduction 简短介绍; 简介; 简要介绍
business introduction 业务介绍
city introduction 城市介绍

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例句与用法

A brief introduction to data mining in e - commerce
浅说电子商务中的数据挖掘技术
Based on the introduction to data mining , text mining andknowledge management , we divide the knowledge management into three phases , knowledge repository , knowledge sharing and knowledge discovery respectively , from the view - point of technical development . we analyse the key component of text mining , and point out that it is the main trend of intelligent information processing in the coming new century
本文首先介绍了数据挖掘、文本挖掘和知识管理等概念，然后从技术角度出发，将知识管理划分为知识库、知识共享和知识发现三个阶段，分析了作为最高阶段的知识发现的关键技术和意义，最后指出在文本中进行知识发现是新世纪智能信息处理的重要方向。
Data mining always faces complicated tasks that including classification , prediction , association rule discovering and clustering , etc . in the first part of this paper , we give brief introduction to data mining and its relation with data warehouse and olap ( online analytical processing ) technology
数据挖掘面对的任务是复杂的，通常包括分类、预测、关联规则发现和聚类分析等。在本文中，我们先介绍了数据挖掘的基本概念及其和数据仓库、 olap (联机分析处理)的关系。

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Last modified time:Tue, 19 Aug 2025 00:29:56 GMT